来自 互联网 2019-10-25 14:51 的文章
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如何利用大数据技术开展综合能源服务?

  目前,云计算、大数据、物联网、移动互联网技术相对来说多样、高速、低价值密度和已经比较成熟。能源大数据有大量、

  能源大数据理念,是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、 分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进综台能源服务的产业发展及商业模式

  大数据从增加清洁能源供应、控制能源消费、降低能耗,到绿色建筑和智能电网建设都将发挥巨大作用。以智能电网为例,电网互联是电力系统发展的客观规律,有必要加强研发大规模互联网的安全稳定运行技术、先进可靠的配电网与共用技术及微电网技术为主的分布式电力系统。因此,采集、分析并有效应用大数据是解决能源与公共事业关键业务的重要因素,可以实现向智

  能电网转型,改善分布式可再生发电的资产预报与调度,提高发电效率及改变客户运营模式。目前,主要发达国家正纷纷着手相关研发与部署。综合能源服务中的大数据应用主要意义在于实现能源管理智能化。如可以利用大数据分析天然气或其他能源的购买量、预测能源消费、管理能源用户。提高能源效率、降低能源成本等。大数据与电网的融合可组成智能电网,涉及从发电到用户的整个能源转换过程和电力输送链,主要包括智能电网基础技术、大规模新能源发电及并网技术、智能输电网技术、智能配电网技术及智能用电技术等,是未来电网的发展方向。

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